Австралийский стартап Cortical Labs разработал миниатюрный мозг из биологических нейронов, подключенных к специальному чипу.
Об этом сообщает Fortune.
Разработчики надеются, что в будущем гибридный минимозг сможет выполнять те же задачи, которые под силу современным алгоритмам машинного обучения, но потребляя при этом намного меньше энергии.
Пока его вычислительная мощность приближается к мозгу стрекозы, и ближайшая цель исследователей — научить его играть в аркадную игру Pong.
Это довольно высокая планка — Pong была одной из игр, на которой специалисты из DeepMind некогда тренировали и демонстрировали возможности своей искусственной нейросети, чем и привлекли внимание компании Google, купившей их в 2014 году.
Cortical Labs использует два метода создания своего гибридного чипа: либо получает нейроны из эмбрионов мышей, либо превращает клетки человека в стволовые и выращивают из них человеческие нейроны. Эти нейроны затем помещают в питательную среду поверх чипа из оксида металла, содержащего 22 000 электродов. С их помощью чип можно запрограммировать играть в Pong.
Если технология стартапа окажется жизнеспособной, она позволит решить одну из главных проблем глубокого обучения — крайне высокое потребление энергии. К примеру, ИИ AlphaGo, созданный DeepMind и победивший лучших игроков в го в 2016 году, потребляет один мегаватт энергии во время партии. Этого хватило бы на то, чтобы обеспечить электричеством 100 домов в день. Для сравнения, человеческий мозг для решения той же задачи потребляет около 20 ватт, то есть в 50 000 раз меньше.
Искусственные нейроны на кремниевых микрочипах разработала в прошлом году международная группа ученых. В ответ на раздражители они ведут себя так же нелинейно, как настоящие, и обходятся почти без энергии. Их можно использовать в медицинских имплантах для лечения хронических заболеваний.
Ранее сообщалось, что американская компания Intel первой создала самый мощный на сегодняшний день нейроморфный процессор, вычислительная мощность которого составляет 100 миллионов нейронов.
По материалам: Голос
