Канадские ученые из Университета Уотерлу специальный алгоритм на базе искусственного интеллекта, способный к распознаванию более 30 видов раковых опухолей.
Об этом сообщается на сайте университета.
Алгоритм анализирует цифровые изображения образцов тканей и сопоставляет их с крупнейшей базой данных, где хранятся результаты биопсий.
Система анализирует цифровые изображения образцов тканей, которые обычно изучает врач для постановки диагноза.
Обучение ИИ проходило с помощь анализа 30 тысяч снимков от 11 тысяч пациентов с различными типами опухолей.
В результате технология достигла 100% точности при идентификации 32 типов опухолей в 25 органах и частях тела.
«ИИ помогает быстро и высокой эффективностью использовать накопленные врачами и учеными знания, которые сейчас просто хранятся в архиве», — прокомментировал автор исследования Хамид Тижоош.
Технология обладает потенциалом для ускорения и повышения точности диагностики рака патоморфологами. В развивающихся странах метод может спасать тысячи жизней благодаря предоставлению доступа в систему для медицинских учреждений.
«Это решение для больниц, где не хватает специалистов. Можно просто прикрепить снимок к электронному письму и получить отчет», — объяснил Тижоош.
В настоящий момент ученые работают над совершенствованием системы и коммерциализацией технологии.
Ранее компания Intel совместно с Брауновским университетом запустила проект по созданию интеллектуального интерфейса для восстановления работы конечностей после травмы спинного мозга.
По материалам: Голос
