Канадские ученые из Университета Уотерлу специальный алгоритм на базе искусственного интеллекта, способный к распознаванию более 30 видов раковых опухолей.

Об этом сообщается на сайте университета.

Алгоритм анализирует цифровые изображения образцов тканей и сопоставляет их с крупнейшей базой данных, где хранятся результаты биопсий.

Система анализирует цифровые изображения образцов тканей, которые обычно изучает врач для постановки диагноза.

Обучение ИИ проходило с помощь анализа 30 тысяч снимков от 11 тысяч пациентов с различными типами опухолей.

В результате технология достигла 100% точности при идентификации 32 типов опухолей в 25 органах и частях тела.

«ИИ помогает быстро и высокой эффективностью использовать накопленные врачами и учеными знания, которые сейчас просто хранятся в архиве», — прокомментировал автор исследования Хамид Тижоош.

Технология обладает потенциалом для ускорения и повышения точности диагностики рака патоморфологами. В развивающихся странах метод может спасать тысячи жизней благодаря предоставлению доступа в систему для медицинских учреждений.

«Это решение для больниц, где не хватает специалистов. Можно просто прикрепить снимок к электронному письму и получить отчет», — объяснил Тижоош.

По теме:  Власть должна была организовать сбыт и логистику для мелких производителей во время карантина – эксперт

В настоящий момент ученые работают над совершенствованием системы и коммерциализацией технологии.

Ранее компания Intel совместно с Брауновским университетом запустила проект по созданию интеллектуального интерфейса для восстановления работы конечностей после травмы спинного мозга.

В Канаде ученые разработали алгоритм способный определять более 30 видов раковых опухолей (ФОТО)

По материалам: Голос

  • 1
  •  
  •  
  •  
  •  
  •